المتغيرات الكمية

من Arab MM*Stat
اذهب إلى: تصفح، ابحث

المحتويات ,الأسس


H100.gif 1.7 المتغيرات الكمية


ستعرف مقاييس المتغيرات الكمية في عبارات الأبعاد بين المشاهدات


H100.gif مقياس المجال


اذا تعريف الأبعاد بين القياسات له معنى , المتغير المقاس على مقياس المجال بالمقارنة مع مقياس النسبة , لا تملك نسب القياس معنى كبير, لا يملك المقياس الترتيبي قيمة صفرية طبيعية على سبيل المثال , تقاس درجات الحرارة بالدرجة المئوية , تعرف في مستويات ترتيب أعلى أو أدنى. رغم ذلك لا يمكن اعتبار درجة الحرارة من 20درجة مئوية لتكون مرتين بارتفاع درجة الحرارة من 10 درجات. فكر بدرجات الحرارة المكافئة المقاسة في الدرجة الفهرنهاتيية, تحويل درجات الحرارة من الدرجة المئوية للدرجة الفهرنهايتية والعكس بالعكس يتضمن انتقال درجة الصفر.


H100.gif مقياس النسبة


تقاس قيم المتغيرات على مقياس النسبة ويمكن تعريف كلاهما في عبارات الأبعاد والنسب. يحمل مقياس النسبة لدرجة معلومات أكبر من مقاييس المجال , التي فيها المجالات فقط ( الأبعاد بين المشاهدات ) ذات مغزى كمي .


تملك الظواهر المقاسة على مقياس النسبة عنصر الصفر الطبيعي , رغم ذلك ليس هناك بالضرورة وحدة قياس طبيعية


الأمثلة البارزة : الوزن , الارتفاع , العمر, ... الخ


H100.gif المقياس المطلق


المقياس المطلق هو المقياس العددي مع الوحدة الطبيعية من القياسات , يحسب المقياس المطلق ببساطة , انه المقياس الوحيد بدون بديل


مثال : كل الظواهر القابلة للعد مثل عدد الأشخاص في الغرفة , أو عدد الكرات في الصندوق .


H100.gif المتغيرات المنقطعة


يدعى المتغير العددي الذي يأخذ مجموعة محددة من القيم أو مجموعة غير محددة قابلة للعد بالمتغير المنقطع.


مثال : الانتاج الشهري للسيارات أو عدد النجوم في الكون .


H100.gif المتغيرات المستمرة


يدعى المتغير العددي بالمستمر, اذا يأخذ عدد من القيم الغير قابلة للعد في أي مجال


مثال : البنزين المباع في فترة زمنية معينة


عمليا , الكثير من المتغيرات المستمرة النظرية مقاسة بشكل منقطع ملائمة للقيود في دقة وسائل القياس الفيزيائي . قياس عمر شخص معين يمكن تطبيقه لكسر معين ثانية , لكن ليس بشكل لانهائي


نعتبر المتغيرات المستمرة النظرية المقاسة مع دقة كفاية معينة , كمستمرة عمليا , يطبق التفكير المماثل للمتغيرات المنقطعة , التي نعتبرها أحيانا شبه مستمرة . بشرط وجود قيم كافية لاقتراح تطبيق الطرق الاحصائية المبتكرة للمتغيرات المستمرة.