السلاسل الاحصائية والتكرارات

من Arab MM*Stat
اذهب إلى: تصفح، ابحث

المحتويات ,الأسس, الشرح : التكرارات المطلقة و النسبية



H100.gif السلسلة الاحصائية


في تسجيل البيانات نولد السلسلة الاحصائية تدعى السلسلة الأصلية الغير المنجزة بالبيانات الخام . نعطي مستوى مقياس ملائم (على الأقل مقياس ترتيبي ), نستطيع تصنيف البيانات الخام وهكذا نخلق سلسلة منظمة.


تدعى البيانات المجمعة في نفس النقطة الزمنية أو بنفس الفترة الزمنية على عناصر مختلفة بيانات القسم المشترك


تدعى البيانات المجمعة عند نقاط مختلفة من الزمن أو لفترات مختلفة من الزمن على نفس العنصر ببيانات السلاسل الزمنية . ان سلسلة المشاهدات مرتبة على طول الزمن .


H100.gif التكرار


تدعى عدد المشاهدات التي تطابق لفئة معطى بالتكرار.


الفئات مبنية لتلخيص البيانات المستمرة أو شبه المستمرة بواسطة التكرارات, في البيانات المنقطعة ينظم المرء التلاقي أو مايسمى بالروابط , نأخذ مشاهدتين أو أكثر على نفس القيمة , لهذا لاتتطلب البيانات المنفصلة التبويب لنحسب التكرارات.


التكرار المطلق


ينتج التكرار المطلق من حساب عدد المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة :


Mmengjavaimg36.gif




عندما تبوب البيانات تحسب التكرارات المطلقة للفئات على الشكل التالي :


Mmengjavaimg37.gif


الخواص


Mmengjavaimg38.gif


Mmengjavaimg39.gif


التكرار النسبي


Mmengjavaimg40.gif


تدعى نسبة المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة , أو تتطابق مع فئة محددة بالتكرار النسبي.


الخواص:


Mmengjavaimg41.gif


Mmengjavaimg42.gif



التوزيع التكراري


بتوحيد تكرارات الفئة للبيانات المبوبة بأعراض فئتهم الخاصة, تصنع التكرارات لفئات أحجام مختلفة للمقارنة , يمكن تجميع التكرارات الناتجة لتشكيل التوزيع التكراري.


Mmengjavaimg43.gif


Mmengjavaimg46.gif Mmengjavaimg45.gif






حيث Mmengjavaimg47.gif حدود الفئة الدنيا والعليا معMmengjavaimg20.gif.